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Intelligent Construction Included in Government Work Report - Key Signals Released by the 15th Five-Year Plan

Time: 2026-03-09
本文基于《2026年政府工作报告》及《“十五五”规划纲要草案》,梳理智能建造相关政策布局,供建筑产业链各方参考。

        本文基于《2026年政府工作报告》及《“十五五”规划纲要草案》,梳理智能建造相关政策布局,供建筑产业链各方参考。


        两份文件同时公开,值得建筑产业链从业者对照阅读。

        《2026年政府工作报告》(以下简称“报告”)首次将“发展智能建造”写入政府工作目标,与“智能制造”并列表述;《“十五五”规划纲要草案》(以下简称“纲要草案”)同步配套,从更长的时间跨度确立了数字化与绿色化的产业转型方向。

        两份文件加在一起,构成建筑业近十年来政策信号最为集中的一次顶层表达。本文按照政策逻辑顺序,逐一拆解核心内容,并对产业链不同位置主体的应对路径作出分析,供参考。


 

一、核心定调:一句话意味着什么

 

        报告在“加紧培育壮大新动能”这一部分,写下了这段表述:

        “拓展智能制造,新建设一批智能工厂和智慧供应链。发展智能建造,培育现代化建筑产业链。加快推进标准升级,强化质量监督和品牌建设,支持企业提供更加优质、更具特色的产品。”

        “智能建造”与“智能制造”出现在同一段落,这个编排本身值得注意。

 

 

       过去,政策层面对建筑业的定位更多是稳增长工具:大基建上量、开工率、就业吸纳。这次的表述明显不同,建筑业被纳入“新质生产力”框架,与先进制造业并列,产业地位发生了实质性变化。这意味着政策资源的分配逻辑也在改变——技术能力和数字化水平,而不仅仅是施工规模,将成为考量维度。

       “培育现代化建筑产业链”是比过去惯用的“推广智能建造技术”更高层次的目标。两者的差别在于:后者是在现有生产方式上叠加工具,前者要求打通研发设计、工业化生产、智能化施工和数字化运维的完整数据链条。如果“现代化建筑产业链”最终落实,建筑业的组织形式、分包结构乃至合同模式都将面临系统性重构,而不只是采购几套软件或在工地装几块屏幕。

       报告还首次提出“打造智能经济新形态”,强调深化“人工智能+”。建筑业是物理建造领域规模最大的应用场景,进入这个框架是必然趋势。超大规模算力集群和算电协同基础设施的同步建设,为建筑垂类大模型的训练与应用提供了底层支撑。图纸智能审查、工程造价核算、多机械协同调度,这些方向正在从实验室阶段走向工程实用,政策信号进一步加速了这个过程。


 

二、“十五五”规划:三项基础性布局

 

       纲要草案对智能建造没有专章表述,但它确立的三个产业方向,实质上为智能建造划定了政策空间和基础条件。

 

 

        传统产业“三化”转型

       纲要草案明确,传统产业优化提升须坚持“智能化、绿色化、融合化”方向,并强调以数智绿色技术推动传统产业转型。建筑业作为能耗高、用工量大的传统支柱产业,处于这条主线的重点覆盖范围。

       这意味着技术选型的标准正在改变。装配式建筑、光储直柔技术、零碳建造体系,以及它们与数字建造工具的整合配套,将逐步成为争取政策支持和满足市场准入的基本条件,而非差异化卖点。企业规划产品线和服务方向时,需要据此调整优先级。

        新型基础设施超前布局

       纲要草案提出“适度超前建设新型基础设施”,涵盖万兆光网、5G-A网络、全国一体化算力网络和“5G+工业互联网”升级版。这些基础设施并非专为建筑业建设,但建筑业是直接受益方之一:智能施工终端的实时数据传输、远程重型机械操控、大体量数字孪生模型的云端渲染,都依赖高带宽低延迟的网络环境。目前一些智能建造技术在偏远施工场所落地困难,网络条件是核心制约之一,新基建布局如期推进,将系统性解决这个问题。

        数据要素制度建设

       纲要草案在数字中国部分,强调健全数据要素基础制度、推进算力与高质量数据的协同供给。对建筑业来说,这意味着工程数据的确权、流通和价值化,将逐步有制度可循。

       一个大型工程项目积累的施工数据、设备运行数据和建筑性能数据,价值远不止于该项目本身。这些数据可以优化下一个同类项目的建造策略,可以支撑建筑运营期的节能管理,也可以成为城市级基础设施智慧化治理的数据源头。数据要素制度的健全,是这些价值从理论走向现实的前提条件。具体商业模式目前仍在探索,但政策方向已经清楚。


 

三、政策工具:有哪些钱和哪些项目

 

       政策目标最终要落到资金和项目上。本次政策组合在这两点上都提供了明确的参照,时间窗口相对确定。

 

 

        2000亿超长期特别国债

       报告明确安排2000亿元超长期特别国债支持大规模设备更新。这笔资金不专门针对建筑业,但工程机械的电动化更新、建筑作业机器人(高空作业、焊接、抹灰)、智能模板和高精度测量设备,都属于设备更新覆盖的范畴。

       对有能力申报的企业和研究机构来说,这是近年来少见的硬件投入窗口。建筑机器人和智能施工装备长期面临“研发投入大、市场需求不确定”的困境,国债资金的注入有望改变这一形势,加速装备从试验机走向量产机。

        中小微企业普惠性“上云用数赋智”

       报告明确提出对中小微企业推行普惠性“上云用数赋智”服务。当前大多数地方中小建企的数字化痛点集中在两处:一是没有预算购买系统,二是有预算又缺少实施和运维能力。两者叠加,导致数字化工具的市场教育成本居高不下。

       普惠政策如果落地到位,最直接的效果是降低工程类SaaS软件和BIM协同平台的接入门槛,加速智慧工地管控系统向县域和乡镇级市场渗透。对于面向中小建企的数字化服务商,这是一个市场下沉的时机。

        109项重大工程牵引应用场景

       纲要草案配套列出的109项重大工程,结合报告方向,涵盖“好房子”建设、城市基础设施生命线安全保障、现代化水网和零碳园区建设等多个方向。这些项目为智能建造技术提供了需求确定性最高的应用场景。

       国家级重大工程的质量要求和进度管理约束更严格,人工手段难以满足,数字孪生、无人机巡检、智慧调度等工具在这里有更强的必要性和经济合理性。对希望建立智能建造技术能力的企业,积极参与这类项目、积累可复制经验和案例,是当前最有效的路径。

        招投标改革与竞争秩序重塑

       报告明确提出“深化招标投标体制机制改革,综合整治‘内卷式’竞争”,并要求“加快推进标准升级,强化质量监督和品牌建设”。

       工程领域低价中标、压价竞争的问题积累已久。这次政策表述方向明确:让竞争围绕履约质量和技术能力展开,而不是围绕压缩利润空间展开。如果招投标评审逻辑从单一价格比较转向综合能力评估,技术方案完备度、数字化履约能力和历史工程品质将进入评分体系,在这些方面有积累的企业将获得制度性优势,而不只是在宣传材料里使用的差异化话语。


 

四、三类主体的应对路径

 

       政策框架已经设定,但如何把握,取决于各企业的资源储备和战略判断。以下按照主体类型作出分析,供各方参考。

 

 

        大型骨干建企与央国企:先解决数据管理问题

       这类企业在资源积累和政策响应速度上有优势,智能建造的方向判断通常已经做出,当前的难点是落地层面的治理问题。具体而言,是“建造数据在哪、由谁持有、如何用于决策”的组织和制度问题。

       建议将重点放在两件事上:一是在国家级重大工程中选定2到3个项目,集中资源建立完整的智能建造示范体系,从中积累可扩展的经验;二是用好设备更新资金窗口推进重型施工装备的代际更新,为后续大规模实施打好硬件基础。示范先行,再谈推广,比全面铺开更现实。

        科技企业与智能制造供应商:抓住跨界融合时机

       建筑产业互联网、特种建筑机器人、数字孪生引擎,这三个方向目前都处于从实验室向工程现场过渡的阶段,商业化节点正在临近。

       “智能制造+智能建造”的跨界整合值得重点关注:建筑部品部件在智能工厂完成标准化生产,再向施工现场输出,是降低建造成本和稳定质量的有效路径。打通这个接口,比各自单独做任何一端更有长期价值。建筑垂类大模型的训练正进入窗口期,在图纸识别、工程量核算等细分任务上形成可商业化的能力,是科技公司切入建筑行业最有确定性的路径之一。

        中小型建筑企业:找准细分定位,而非全面跟进

       警惕两类惯性:一是等待政策完全清晰后再行动,二是贪大求全、试图全面转型。前者会错过窗口,后者容易失焦。

       合理路径分两步走:第一步,利用普惠政策完成基础数字化配置,在财务核算、项目进度和安全管理层面建立数据沉淀习惯,这是参与更高层次竞争的前提条件;第二步,在业务定位上选择一个垂直细分领域深耕,比如特定类型环保工程的智能建造方案、机电系统的智能深化安装,或特定管网的智慧运维服务。以单点专业能力深度嵌入大型企业的供应链体系,比追求业务全覆盖更有可持续性。


 

结  语

 

       本次报告和纲要草案释放的信号,为建筑业的方向判断提供了清晰参照:哪些技术方向会得到支持,哪些竞争方式会受到限制,哪些工程场景会率先承接新技术。

       理解政策文本只是开始。如何把信号转化为具体的能力建设、产品规划和项目布局,最终仍取决于各企业对自身条件的判断和行动的及时性。

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